模板/web/resource/wwwroot_skwx/Ps/)}不存在! 模板/web/resource/wwwroot_skwx/Ps/)}不存在!
模板/web/resource/wwwroot_skwx/Ps/)}不存在!

更多>>皮书作者

谢伏瞻
    谢伏瞻,中国社会科学院原院长、党组书记,学部委员,学... 详情>>

更多>>皮书机构

皮书观点

江西法院“数脑创新”平台:探索构建基于全域司法数据治理和知识服务的数据中台应用体系
——《中国法院信息化发展报告(No.6·2022)》指出
来源:法治蓝皮书  作者:法治蓝皮书课题组   发布时间:2022-06-15

  《法院信息化蓝皮书》指出,近年来法院信息化建设飞速发展,取得了显著的建设应用成效,但是面对司法业务实践日益增长的现实需求,尤其是对标最高人民法院“十四五”期间智慧法院建设目标要求,还存在差距,特别是业务数据上“孤岛”问题日渐突出、平台上无法实现数据驱动业务创新的能力目标、业务应用创新和提升业务服务的智能化和敏捷性无实质突破、团队业务知识储备和经验能力不足等问题。为深化智慧法院建设,推进审判体系和审判能力现代化,江西高院结合工作实际建设了“数脑创新”平台,围绕数据、知识双轮驱动法院业务智能、流程智能和决策智能的核心任务,深度挖掘数据应用效能,优化数据资源配置,全面提升数据智能应用创新和服务能力,探索建设以数据治理和智慧大脑为核心的司法数据中台应用体系。

  “数脑创新”在江西全省法院整体应用成效显著。2020年底,“数脑创新”工作启动,前期重点推进数据深度加工治理和智能工具体系搭建,并开展了部分应用服务创新试点。截至2021年8月31日,系统共采集了全省法院2016~2021年的判决书、调解书、裁定书、通知书、决定书等5类法律文书共3932911篇,全部完成解析,共计解析维度394个、要素数4380种,关联案件数量2377652件,并以此为主进行司法数据融合治理,生成数据资源目录。在应用服务方面开展试点,截至2021年9月底,融合数据的查询量达到300余次,涉及解析的案件文书205571篇,关联案件340039件;生成二审裁判文书共计105篇,类案推送点击同比上升37%(300余次),完成法官画像、当事人画像、案件画像等画像90余个,应用服务创新成效初显。

  “数脑创新”平台设计以数据深度融合为基础,以数据创新应用为目标,以数据价值的充分发掘和创新应用为建设要点。注重基于数据的场景化落地实践,以平台实用、好用为导向,引入了数据建模和数字画像技术,支撑上层的创新应用,充分发挥数据价值。“数脑创新”平台建设以江西法院数据资源为基础,通过数据深度加工治理为全省法院提供知识化的数据服务能力和对应的智能工具支撑,驱动基于数据赋能的应用服务创新。该平台是一个开放的应用体系,根据江西法院实际,现阶段主要建设有三大模块:数据深度加工治理、司法智能工具支撑、应用服务创新。

  一是数据深度加工治理模块。数据深度加工治理模块实现对底层数据的存储计算、融合治理、架构服务、共享服务和安全服务,并对相关能力进行集中管理。该模块是整个平台的“数据基座”,与平台其他智能化能力和数据资源服务相对独立,在架构上形成清晰的逻辑关系,以保证相应模块可调整、可拆卸,是整个体系运行可靠性、稳定性的保障。

  对数据的深度加工是建设的重点,所有结构化案件数据、审流数据及非结构化文书数据、卷宗数据均先进入中台层,经由中台基础技术组件进行采集、存储和分类,部分经过治理的结构化数据则进入司法数据资源中心存储,文书数据则进入能力技术组件经过文书解析后再返回司法数据资源中心,所有应用层则通过服务网关对司法数据资源中心的数据进行调用。数据深度加工的成果形成了四个数据资源库:即司法实体库、基础信息库、司法知识库、司法专题库。

  二是司法智能工具支撑模块。智能支撑能力是建设打造的核心能力,配合“数据基座”,形成完整的中台层,共同为上层应用提供支撑。中台智能支撑能力打造的思路是将数据资源与能力工具分离,司法能力中心与司法数据资源中心耦合,司法数据资源中心的数据则通过“数据基座”的共享通道和标准接口为上层应用提供服务,司法能力中心为司法数据资源中心提供经过深度解析、治理和融合后的数据,同时实现能力集成和能力复用,包括文书解析能力、数字画像能力、数据建模能力、知识图谱能力和动态数据可视化能力。

  三是应用服务创新模块。数据中台的落脚点在应用。在数据深度加工治理的基础上,通过“数据基座”提供的共享服务和智能工具支撑,结合实际业务场景,根据数据驱动、知识驱动思路,开展应用服务创新。现阶段,已推动四类创新服务建设:即要素式推送服务升级、审流数据精准回填服务、案件智能分析服务、案件监管专题服务。

  《法院信息化蓝皮书》指出,“数脑创新”是江西法院以数据治理和法律文本要素解析为核心,探索构建基于全域司法数据治理和知识服务的数据中台应用体系。一方面,以非结构化的法律文书解析平台为基础,全力打造融合全维度、全要素、全标签和全指标的知识化数据中台,加强江西高院法律/案件/文书知识协同、知识关联和知识共享能力;另一方面,结合业务需求场景,深度应用知识图谱、人工智能等技术,打造智能应用市场、智能审流数据回填与检查、升级法官e助理等智能应用服务能力,同时建立应用专题分析、综合指标分析等数据深化应用,深挖数据潜能,将智能工具由能用变成好用。

分享到:
模板/web/resource/wwwroot_skwx/Ps/)}不存在!