主流媒体系统性变革是未来发展的迫切要求。从“被动适应”转向“主动引领”，主流媒体系统性变革没有标准答案，虽困难重重，但突破性实践个案正在不断涌现。面向未来，主流媒体应抓住机遇，以自我革命精神，走出智能传播时代的发展新路径。
（一）主流媒体将从“内容供应商”向“生态运营商”转变
技术迭代催生传播范式重构，用户需求从单一信息获取转向场景化服务，主流媒体单纯作为“内容供应商”已难以适配时代需求，向“生态运营商”转型成为必然趋势。
主流媒体“生态运营商”是指主流媒体突破传统内容生产与传播的单一角色，以媒体公信力和内容生产力为核心纽带，系统性整合技术、数据、渠道、政务、服务、商业等多元要素，联动政府、企业、社会组织、用户等多方主体，构建“内容赋能+场景服务+价值协同”的动态生态网络，最终实现舆论引导、社会治理与可持续发展等多维目标。
主流媒体“生态运营商”的内涵大致包括五个方面。一是将内容、技术、渠道、体制、机制、人才队伍、评价体系、市场运营等要素进行系统性整合与动态适配，构建相互赋能的内部生态。例如，澎湃新闻通过“技术+人才+机制”协同，打破利益藩篱，正是这一转型的实践样本。二是促进传统媒体和新兴媒体、中央媒体和地方媒体、主流媒体和商业平台、大众化媒体和专业性媒体等不同媒体形态优势互补，形成良性竞争与合作格局。三是不再将内容视为独立产品，而是以优质内容串联政务、服务、商务等场景，实现以内容为核心纽带的价值整合。从“信息渠道”升级为“服务枢纽”，这种转变不是对主流媒体内容属性的否定，而是通过生态化运营让内容价值在更广阔的场景中释放。四是不断打破媒体边界，与地方政府、行业协会、商业平台、公益组织等形成“共生关系”，构建多元主体协同的生态网络。例如，与公益组织联合发起“社会议题报道+公众参与”项目，实现资源互通与价值互补。五是坚守“社会效益优先”原则，所有生态运营活动均以维护主流价值观、巩固共同思想基础为前提，避免被流量或商业利益裹挟。
由此，主流媒体“生态运营商”也呈现三个显著特点。一是公益性与经营性的平衡。主流媒体生态运营以公共服务为核心底色，同时通过商业运营反哺生态可持续性，形成“公益立本、商业赋能”的良性循环。二是舆论引导的隐形化与场景化。主流媒体将摆脱既往新闻宣传固定路径，将主流价值观融入多元服务与互动场景中，如在社区服务场景中嵌入邻里互助的正能量内容，在教育服务场景中关联家国情怀主题报道，让用户潜移默化地接受价值熏陶。三是生态边界的开放性与可控性。主流媒体既保持对商业平台、社会组织等外部资源的开放接入，又通过合作准入标准、内容审核机制等制度设计，避免出现“劣币驱逐良币”或价值失序。
和以市场需求或资本逻辑为导向的商业平台生态、一般行业生态不同，主流媒体“生态运营商”不单纯追求盈利或行业效率提升，而是围绕服务社会可持续发展这一核心目标，坚守主流价值观与社会公共利益，具有明确的意识形态属性。生态主体间不以利益交换为核心纽带，而是通过资源统筹，致力于达成生态内的价值一致性。
主流媒体多维度的生态构建，还需要以开放的国际视野洞察未来发展走势。根据斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》，2024年美国在人工智能模型研发领域仍保持领先态势，但中国在模型品质层面正快速拉近与美国的距离。这一态势既显示出全球前沿技术竞争的激烈程度，也为中国媒体提供了审视自身定位的国际参照。实现系统性变革需要强化未来思维与全球视野，前瞻性布局前沿技术，主动拥抱人工智能等技术革新，在全球化竞争中倒逼自身能力升级，让“生态运营”既扎根本土又具备国际竞争力。
（二）万物智联，智媒技术将从“+AI”向“AI原生”升维
当技术创新跳出单点突破的局限，人工智能、大数据等前沿技术开始协同发力时，“万物互联”的格局将被“万物智联”的新生态取代。2023～2024年，智能终端领域创新不断，华为、苹果、微软等企业纷纷加码AI布局，不仅推出了集成大模型的AI手机、AI电脑，裸眼3D设备、AI Pin、Rabbit R1、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、智能戒指、扩展现实终端、人形机器人等新物种也加速走向市场。作为信息技术落地的重要载体，新一代智能终端既是新质生产力发展的关键支撑，也是产业数字化转型的基础设施，开启了从“人适应机器”向“机器适应人”、从“被动服务”向“主动服务”转变的人机交互新体验。[30]作为AI原生应用的典型代表，AI智能体正涌向终端侧，成为智能终端的核心组件和交互新入口，成为AI原生时代内容、信息和服务的新载体。
AI原生应用是指以大模型等人工智能技术为底层逻辑和核心驱动力，在设计之初就围绕AI的自主学习、多模态理解、复杂任务处理能力构建的全新应用形态。它并非在传统应用基础上“叠加”AI功能，而是通过数据驱动、智能决策和自适应等，实现从“工具辅助”到“自主决策”的跃迁，其核心目标是让应用表现为类人智能体，具有自动化、智能化、高效性、适应性和通用性的特点。例如，“新闻+AI”是在传统采编系统中加入AI审核、智能分发等功能，核心采编逻辑仍依赖人工。AI原生新闻应用则从选题阶段就由大模型基于全网热点、用户偏好自主生成报道方向；在写作环节可通过多模态大模型自动整合文字、图像、视频素材；在分发时能根据用户阅读时长、评论情绪等实时反馈，动态调整内容呈现形式，甚至自主生成后续追踪报道。简言之，“+AI”是“让AI帮人做事”，而AI原生是“让AI自己做事”。
当下，插件形态的AI应用已广泛嵌入各类场景，AI原生应用正成为技术创新的重要方向，快速渗透到各行各业，引领数智化转型的新浪潮。截至2024年12月，头部综合类原生App中的智能体数量已超10.2万个，接近传统App数量12.7万个，并超过小程序数量。QuestMobile报告显示，截至2025年5月，互联网/AI科技企业AI原生App月活跃用户规模为2.7亿人，同比增长316%。业界普遍认为，2025年为AI终端元年和AI智能体元年。随着AI技术走向成熟、应用场景不断拓展，“应用+AI”的模式将被AI原生应用取代，AI原生时代正在到来。
在传媒领域，2024年AIGC媒体市场规模约为6.8亿美元，AI渗透力持续增强，预计2033年将达到20.5亿美元。不过主流媒体的智能应用目前多停留在技术表层，不少主流媒体的“+AI”产品昙花一现，未能充分释放新兴信息技术的潜力，理论构想与实际效果之间仍有不小差距。这意味着，主流媒体需加速技术革新，提前布局相关战略，推动行业从“+AI”向“AI原生”升维，从“人机协作”进入“人机共生”的新阶段，以应对传媒生态的深层变革，为行业带来更广阔的前景与机遇。
（三）“四力”仍是人机共生时代媒体人不可替代的竞争力
脚力、眼力、脑力、笔力是新闻工作者的基本功与核心素养。尽管智能传播时代主流媒体对懂技术、善管理的复合型人才需求激增，但“四力”仍是新闻工作者的核心能力支撑。
调查显示，多数媒体人主动应用AI的意愿较强，并不担心被AI替代。他们普遍认为AI缺乏现场采访中的非言语符号观察能力，难以深度挖掘新闻事件，且大模型情感缺失会导致内容缺少共情力，从而影响舆论引导效果。
在人机共生趋势下，“人机融合”“以人为本”已然成为传媒行业发展的未来导向。“人机融合”倡导人与智能系统形成高效协作的有机整体，“以人为本”则强调技术需始终围绕人的需求与价值展开，避免陷入技术至上的误区。这一导向清晰界定了AI的定位，它是延伸人类能力的工具，人的主体性始终是核心。主流媒体应坚持“智能向善”，在内容创作中，让AI技术适配深度报道的调查逻辑、时政新闻的严谨规范、民生报道的温度传递；在传播环节，筑牢价值防线，避免信息茧房与舆论极化。
对于新闻工作者而言，“四力”仍将是未来传媒人才的核心竞争力：脚力保障新闻的真实性与现场感，是AI无法模拟的实践根基；眼力确保在技术生成的海量信息中锚定核心价值，避免被算法裹挟；脑力体现为对复杂问题的深度解构，是思想创新的源泉；笔力推动实现内容的有效传播，构建与受众的情感连接。技术迭代越快，越需要“四力”作为压舱石，让媒体人在智能时代既善用技术，又能守住新闻的本质与温度。
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